200 attività su 500 sedi: UB-I ti dice quali cinque contano davvero

UB-I è l’agente IA che mostra ai marketer multi-sede quali attività contano di più – prioritizzate per impatto sulle performance SEO e GEO, non solo per urgenza.

Anteprima chat UB-I

Revisionato da Pat Johnson

Translated by

Tienici nei tuoi risultati di ricercaAggiungici come fonte preferita su Google

Punti chiave

  • I marketer multi-sede affrontano ogni giorno centinaia di attività potenziali legate a schede, recensioni, social media e pagine locali – e la maggior parte delle piattaforme non fa che accumulare più dati invece di indicare da dove iniziare
  • UB-I è un agente IA integrato nella piattaforma Uberall che prioritizza ogni attività in base al suo impatto sulle performance di ricerca
  • I competitor offrono competitive intelligence o automazione – ma nessuno di loro dice a un marketer quale delle 50 possibili azioni di marketing su 300 sedi avrà il maggiore impatto sulle performance

Questo articolo è stato tradotto dall'inglese all'italiano con l'aiuto dell'IA. Clicca qui per leggere l'articolo originale. Se riscontri problemi nel contenuto, invia un messaggio a andrea.lotito@uberall.com.

«Con il framework LPO di Uberall come base, UB-I va ben oltre il semplice risparmio di tempo nell’esecuzione delle attività – questo è il massimo che otterrai dagli altri agenti IA. Il focus di UB-I sul LPO significa che sei sempre guidato verso le azioni specifiche che avranno il maggiore impatto sulla tua attività, e puoi vedere quell’impatto nel tuo Location Performance Score e persino con il nostro Revenue Estimator.»

Murilo Almeida
AI Product Manager presso Uberall

Il nostro team parla con marketer multi-sede quasi ogni settimana, durante eventi o in call, e la conversazione finisce quasi sempre sullo stesso problema.

Un gruppo di ristorazione di oltre 60 sedi ci ha raccontato che risponde alle recensioni su Yelp, OpenTable e sul profilo dell’attività su Google una per una, su ogni piattaforma nativa.

Aggiornare le schede – orari, siti web, chiusure festive – tutto manualmente, sede per sede.

La direttrice marketing ha riassunto così: «Sappiamo cosa dovremmo fare. Semplicemente non abbiamo un sistema che ci dica da dove iniziare.»

Potrei continuare con gli esempi, ma quella frase dice tutto. Quando puoi ottimizzare tutto (e devi ottimizzare tutto), da dove inizi?

È un’ottima domanda. Alcuni team iniziano da ciò che conoscono per prendere slancio. Altri vanno direttamente al più complesso per toglierlo di mezzo. Ma ho raramente incontrato team che inizino operativamente da ciò che fa davvero la differenza nel marketing locale.

Quando presentiamo UB-I ai nostri prospect e clienti – il nostro agente IA integrato direttamente nella piattaforma Uberall –, c’è tanto scetticismo quanto curiosità. Un agente IA che valuta ogni attività su tutte le tue sedi in base al suo impatto sugli indicatori chiave – visibilità, reputazione ed engagement – per smettere di tirare a indovinare e iniziare ad agire su ciò che genera fatturato? Sembra esattamente ciò di cui ogni marketer ha bisogno. Ma sembra anche troppo bello per essere vero.

Banner per la pagina prodotto UB-I

Gli strumenti ti mostrano numeri rossi e verdi, ma non da dove iniziare

Una social media manager in un franchising QSR ci ha raccontato che risponde alle recensioni dal suo telefono personale, lasciandole accumulare per un giorno prima di gestirle in blocco, perché non sa quali siano le più importanti.

Questa «ignoranza» è nella maggior parte dei casi in realtà sovraccarico di marketing, unito al pragmatismo che i marketer devono adottare per gestire il proprio carico di lavoro. Il tempo per riflettere è sicuramente tempo meglio investito rispetto al semplice agire.

È anche il punto debole degli strumenti di marketing attuali: ti mostrano lo stato delle cose piuttosto che il piano di marketing da seguire. Sono istruttivi, sì, ma la loro usabilità inizia e finisce con una dashboard di numeri verdi e rossi, invece di spiegarti quali numeri verdi e rossi contano di più e come cambiarli.

Una correzione e una raccomandazione non sono la stessa cosa – allora perché vengono spesso presentate come tali nelle dashboard e nelle notifiche? Tutti apprezziamo una piattaforma che ci dice che un competitor ci supera in 12 mercati – o che noi lo superiamo – ma questa è una guida costruttiva piuttosto scarsa su cosa fare dopo.

UB-I è precisamente quell’impulso essenziale delle 9 di mattina, quando i marketer si collegano e sanno immediatamente da dove iniziare tra le 200 attività su 500 sedi. Come prioritizzare azioni di marketing locale in modo efficace? UB-I ha la risposta.

UB-I si basa sul modello di Location Performance Optimization (LPO) di Uberall. Questo significa che ogni attività che UB-I ti assegna è collegata a uno dei tre pilastri:

  • Visibilità: le tue sedi vengono trovate?
  • Reputazione: le tue sedi ispirano fiducia?
  • Engagement: gli utenti interagiscono con i profili, il sito web, i post sui social media, ecc.?

Questi contribuiscono al quarto pilastro: la conversione – come generano azioni online e offline.

Quando UB-I ti dice di aggiornare le descrizioni dell’attività su 12 sedi prima di rispondere alle recensioni della settimana scorsa, è perché il modello LPO ha calcolato che quelle descrizioni miglioreranno il tuo Location Performance Score più delle recensioni – adesso, per le tue sedi specifiche. È esattamente ciò che gli altri «agenti» sul mercato non fanno.

Il Location Performance Score (LPS) è l’indicatore di performance integrato di Uberall, basato su dati in tempo reale, che valuta lo stato di salute complessivo e l’efficacia della presenza online di una sede. Viene calcolato sulla base di fattori chiave come la completezza del profilo, le schede sincronizzate, le recensioni gestite, i post pubblicati e i messaggi a cui si è risposto; ogni componente contribuisce a un punteggio ponderato su 100.

La logica a valle è semplice: le decisioni di marketing prioritizzate per impatto sulle performance di ricerca portano a una migliore visibilità, che genera conversione e traffico fisico, e in ultima analisi fatturato. Il Revenue Estimator di Uberall collega questa catena e ti offre una stima del valore delle tue azioni di marketing locale. È una stima, non una sfera di cristallo, ma colma il divario tra «abbiamo fatto il lavoro» e «questo è il suo valore».

«Con il framework LPO di Uberall come base, UB-I va ben oltre il semplice risparmio di tempo nell’esecuzione delle attività – questo è il massimo che otterrai dagli altri agenti IA. Il focus di UB-I sul LPO significa che sei sempre guidato verso le azioni specifiche che avranno il maggiore impatto sulla tua attività, e puoi vedere quell’impatto nel tuo Location Performance Score e persino con il nostro Revenue Estimator.» – Murilo Almeida, AI Product Manager presso Uberall

Prioritizzare le azioni di marketing multi-sede per impatto sulle performance

Quando arrivi sulla homepage della piattaforma Uberall, ecco cosa vedi: le tue attività, raggruppate per azione specifica e ordinate in base al loro impatto sulla tua visibilità, il tuo engagement, la tua reputazione e la conversione online o offline dei tuoi clienti.

  1. Recensioni, social media e schede sono separati in tab, con azioni specifiche
  2. All’interno di questi tab, gli utenti vedono le azioni ordinate per impatto, ad esempio «Aggiorna i tuoi orari di apertura»
  3. Gli utenti possono applicare la modifica o la correzione su tutte le sedi in cui è necessaria

Le versioni precedenti di UB-I organizzavano le raccomandazioni per sede, ma per i brand che gestiscono centinaia o migliaia di sedi, questo significava molto scrolling e pochissima chiarezza su cosa avesse davvero la priorità. Ecco perché UB-I ora raggruppa le raccomandazioni per azione.

Ogni scheda azione è associata a un livello di priorità – «High Impact» o «Low Impact» – basato sul modello LPO e sulla competenza del nostro team su ciò che influenza di più le performance di ricerca locale: ranking, share of voice IA, tasso di citazione IA e altro ancora, costruiti su oltre un decennio di dati provenienti da oltre un milione di sedi.

Le azioni includono: verificare le risposte generate dall’IA alle recensioni negative; correggere i formati di nome e indirizzo nelle sedi la cui sincronizzazione viene ripetutamente rifiutata; oppure completare gli attributi mancanti e le descrizioni dell’attività per le tue sedi con più traffico.

I nostri clienti non sanno solo cosa dovrebbero fare: hanno un sistema che dice loro da dove iniziare. Arrivano al loro schermo con una inbox delle migliorie più impattanti, scalabili e pronte per l’approvazione; azioni di marketing ordinate per ciò che conta di più, senza dover scorrere tutto.

Quando completi un’attività raccomandata e preparata da UB-I, puoi vedere il punteggio LPS salire su tutta la tua rete.

Cosa succede se decidi di non seguire la prioritizzazione di UB-I? Non sei mai vincolato. Puoi rimandare o scartare attività. Con il tempo, UB-I impara dalle tue reazioni. Non abbiamo costruito l’agente IA per sostituire il tuo giudizio: l’abbiamo costruito per ridurre il sovraccarico di marketing e le congetture.

È difficile immaginare una giornata lavorativa improduttiva quando si inizia con questo slancio. Sappiamo quanto sia utile associare azioni a un punteggio: su G2, i nostri clienti ci hanno detto che questo scoring «aiuta a fissare un obiettivo» e che apprezzano «i consigli e le raccomandazioni per ottimizzare il punteggio di ogni sede».

Ogni attività completata è legata alle performance

Già prima di UB-I, i nostri clienti ci dicevano la stessa cosa sulla nostra piattaforma, anno dopo anno: facile da usare, gestione centralizzata, un’unica fonte di verità. Costruiamo per la semplicità da sempre, perché è ciò di cui i team multi-sede hanno davvero bisogno. Decisamente non più funzionalità, ma una direzione più chiara e meno tempo speso a capire da dove iniziare.

Quindi non abbiamo tirato fuori UB-I dal nulla e da un paio di wireframe di Figma. UB-I è la versione più impressionante di questa visione fino ad oggi. Non ti mostra solo le performance delle tue sedi: ti dice cosa devi fare per migliorarle, e quanto vale.

Non tutti i nostri clienti hanno ancora provato UB-I. L’unico modo per cambiare questo è rendere UB-I così immediatamente utile che, dalla prima apertura – che tu sia responsabile SEO, responsabile di sede o affiliato – non hai più bisogno di essere convinto che è esattamente ciò che ti serve.

Possono vedere che il loro carico di lavoro non è più 200 attività aperte su 500 sedi: sono tre tab e un punto di partenza per prendere slancio. E non cercano di fare tutto – e di certo non cercano di fare tutto manualmente. Completano le cinque cose che contano di più quel giorno, e ognuna di esse muove un numero che conta per l’azienda.

Keep us in your search resultsAdd us as a preferred source on Google

1.800 brand si affidano a noi per restare visibili

– non solo comparire una o due volte nella ricerca locale.

Richiedi una demo

Risorse

Potrebbe interessarti anche

Dashboard Uberall con l’icona UB-I che mostra il punteggio di performance della sede e lo stimatore di fatturato
Blogs
Consigli prodotto Uberall
Ottimizzazione delle schede locali
Il 10 % delle tue schede è cambiato la settimana scorsa, ma nessuno nel tuo team se n’è accorto

La deriva delle schede – orari sovrascritti, segnaposto spostati, modifiche dei concorrenti – avviene costantemente e la maggior parte dei team non la rileva in tempo. Ecco come il monitoraggio intelligente di UB-I colma questa lacuna.

Screenshot di UB-I con il personaggio UB-I
Blogs
Strategia di marketing locale
Consigli prodotto Uberall
I team multi-sede stanno «facendo da babysitter» ai loro assistenti marketing IA – e ora hanno più lavoro di prima

Gli assistenti marketing IA sono stati progettati per una sede e un’attività alla volta. Scopri perché i brand multi-sede hanno bisogno di un agente IA che lavori senza essere promptato – e come UB-I offre marketing automation con intelligenza artificiale.

Due persone che tengono il laptop
Blogs
SEO locale
SEO locale vs SEO organico: i fattori di posizionamento non sono mai stati gli stessi – e la ricerca AI legge entrambi prima di raccomandarti

Il SEO locale e il SEO organico hanno sempre funzionato con fattori di posizionamento diversi. La ricerca AI non sceglie una parte – legge entrambi prima di decidere se raccomandarti.

Screenshot delle categorie e degli attributi del profilo attività Google
Blogs
Ottimizzazione delle schede locali
Marketing su Google
Marketing AEO
Le tue categorie del profilo attività Google non sono cambiate dalla configurazione — ma il loro pubblico, sì

Le categorie e gli attributi Google hanno cambiato lavoro: oggi sono i dati strutturati che la ricerca AI legge per decidere se raccomandarti. Ecco come gestirli — per sede, su larga scala.

Mano che clicca su risposte alle recensioni assistite dall’IA
Blogs
I brand in franchising
Gestione delle recensioni dei clienti
Le recensioni sono il più grande pain point degli affiliati — e l’attività per cui usano meno l’IA

Le recensioni sono il pain point n.° 1 del franchising — e l’attività per cui gli affiliati usano meno l’IA. Scopri come implementare una gestione recensioni franchising efficace.

Grafica UB-i
Blogs
Consigli prodotto Uberall
Strategia di marketing locale
Marketing AEO
Cos’è UB-I: l’agente AI che trasforma il caos delle sedi in performance locale

UB-I è l’AI agentica di Uberall per la performance delle sedi: un agente AI autonomo che monitora ogni sede, decide cosa conta di più e fa il lavoro.

Immagine generata dall’IA di un negozio di bagel con un affiliato che gestisce il marketing locale dal telefono
Blogs
Strategia di marketing locale
I brand in franchising
Marketing AEO
Abbiamo chiesto a 300 franchising chi sta vincendo con l’IA, e non era la sede centrale

Gli affiliati sono più avanti della sede centrale nell’adozione dell’IA – e non è il problema che i marketer di brand pensano. Un approccio più intelligente al marketing per franchising, supportato da nuovi dati.

Performance del marketing locale mostrata in una dashboard
Blogs
Consigli prodotto Uberall
Marketing AEO
Location Performance Score: tutti misurano il marketing locale e quasi nessuno sa dire quanto rende

I team di marketing locale misurano tutto e dimostrano quasi nulla. Ecco come il Location Performance Score trasforma metriche sparse in ricavi marketing locale misurabili.

Ragazzo al telefono
Blogs
Marketing AEO
SEO locale
Social media locale
Esperienza cliente locale
Perché ottimizzare le tue pagine se l’IA legge Reddit al posto tuo?

Un riepilogo del nostro webinar Reddit × Search Engine Journal: perché Reddit conta per la ricerca IA e le cinque azioni di Reddit Marketing che i brand multi-sede possono attuare per essere citati dall’IA.

screenshot dei servizi di pulizia dei dati di localizzazione nella piattaforma Uberall
Blogs
Ottimizzazione delle schede locali
Marketing su Google
I brand ottimizzano le loro schede, ma i dati di localizzazione errati impediscono la messa online

Dati errati significano schede non pubblicate. Ecco come funziona davvero la pulizia dei dati di localizzazione, e perché è la leva più sottovalutata della SEO locale.

Previous
Prossimo