Studie zeigt, dass Bank- und Hypothekengeber die Suche nach „In meiner Nähe“ nicht optimieren

Ich hatte das Glück, die bemerkenswerte digitale Transformation der Bankenbranche in den letzten zehn Jahren in der ersten Reihe miterlebt zu haben. In den letzten zehn Jahren haben sich Verbraucher in Rekordzahlen dem digitalen und mobilen Banking zugewandt, und verbraucherdirekte Alternativen wie Quicken Loans (auch bekannt als Rocket Mortgage) für digitale Hypotheken und Venmo für Peer-to-Peer-Zahlungen haben an Popularität gewonnen.

Angesichts all dieser digitalen Disruption ist die heutige Bank- und Hypothekenlandschaft hart umkämpft. Online-Anbieter, die direkt an Verbraucher gerichtet sind, stellen eine ernsthafte Bedrohung für das traditionelle stationäre Verbraucherbankmodell dar. Trotz der Bedrohung haben Finanzinstitute mit stationären Standorten eine Vorteil des digitalen Marketings was Online-Alternativen für Verbraucher nicht tun — ihre physischen Filialstandorte.

Vorteile physischer Filialstandorte

Digitale Banking-Tools sind zwar nach wie vor wichtig, Tatsache ist jedoch, dass viele Verbraucher immer noch eine physische Filiale aufsuchen möchten, wenn sie ein neues Girokonto eröffnen oder eine Hypothek auf ihr Eigenheim aufnehmen. Und eine Bank in der Nähe, in der sie leben und arbeiten, ist ein wichtiger Faktor. Hier sind ein paar Faktoren, die sich in den Filialen weiter auszahlen:

• Mit Millionen Wenn Amerikaner aufgrund der Pandemie umziehen, gab es noch nie eine bessere Gelegenheit, neue Kunden zu gewinnen.
• Selbst bei jüngeren Verbrauchern gehören Digital- und Mobile-Banking NICHT zu den drei wichtigsten Gründen für die Wahl eines neuen Instituts. Die physische Nähe einer Bank zu Verbrauchern in der Nähe ist jedoch einer der Die wichtigsten Faktoren, die Verbraucher bei der Suche nach einer neuen Bank berücksichtigen.
• Die Zahl der Suchanfragen auf Mobilgeräten nach dem Begriff „Bank in meiner Nähe“ ist um mehr als 60% gestiegen laut Google.

Optimierung für die Suche „In meiner Nähe“

Die Filialstandorte einer Bank sind nicht nur ein physischer Vorteil, sie sind auch ein digitaler Vorteil. Google, Facebook und andere beliebte Verbrauchernetzwerke haben die Messlatte längst höher gelegt, wenn es um lokale Geschäftserlebnisse geht. Die Verbraucher gewöhnen sich immer mehr daran, fast alles auf einem Handy einzugeben und eine Option in der Nähe zu finden — von einem Sandwichladen, um ein plötzliches Verlangen zu stillen, bis hin zu einer Apotheke, die Baby-Tylenol verkauft, wenn der kleine Tommy Fieber hat.

Und die Suche nach „in meiner Nähe“ ist nicht mehr der Restaurant- und Einzelhandelsbranche vorbehalten. Verbraucher verwenden dieselben Abfragen auch, um eine Finanzberater, Hypothekengeber und eine neue Bank in der Nähe.

Kein Wunder also, dass der Begriff „Bank in meiner Nähe“ um mehr als 60% gestiegen ist laut Google.

Wie eine Bank bei Suchanfragen in meiner Nähe auftaucht, ist nicht nur Glück, sondern es gibt fünf kontrollierbare Faktoren. Und Ihre Leistung im Vergleich zu diesen fünf kontrollierbaren Faktoren — unabhängig davon, ob sie aktiv verwaltet werden oder nicht — bestimmt, ob Ihre Marke auftaucht, wenn ein Verbraucher, der gerade in die Gegend gezogen ist, nach einer neuen Bank sucht.

5 Signale, die den lokalen Suchrang bestimmen

Physische Filialen bieten im aktuellen Immobilienboom einen starken digitalen Marketingvorteil. Leider gelingt es den meisten Banken und Hypothekengebern aufgrund ihrer Nähe zu Millionen von Kunden in der Nähe nicht, ihre digitale Präsenz vollständig zu optimieren.

Dieser Prozess, bei dem Unternehmen mit mehreren Standorten versuchen, ihr Ranking in Suchmaschinen zu verbessern, die den Standort des Benutzers verwenden, um Unternehmen in der Nähe vorzuschlagen, wird als Optimierung der Proximity-Suche™. Mit der Proximity Search Optimization-Plattform von MomentFeed können Ihre Filialen und Hypothekendarlehensstandorte die fünf bekannten Signale verwalten, die den lokalen Suchrang bestimmen, darunter:

1. Genauigkeit der lokalen Angebote: Genauigkeit und Konsistenz der Informationen in allen Netzwerken
2. Vollständigkeit des lokalen Profils: Alle zutreffenden Felder wurden in jedem Discovery-Netzwerk ausgefüllt
3. Bewertungen und Rezensionen: Hohe Bewertungspunktzahl und Reaktionsfähigkeit auf Bewertungen
4. Lokale Facebook-Veröffentlichungsaktivitäten: Häufigkeit der Beiträge in lokalen sozialen Netzwerken und ideale Keyword-Dichte
5. Signale auf der Seite: Ausrichtung der lokalen Agentenseite an die Qualitätsbeurteilung von Google

Banken nutzen ihre Nähe zu Millionen lokaler Verbraucher nicht aus

Um ein besseres Verständnis der Leistung der Proximity-Suche und der Chancen in der Banken- und Hypothekenbranche zu gewinnen, führte MomentFeed eine Prüfung zur Optimierung der Proximity-Suche bei 10 US-amerikanischen Finanzinstituten mit stationären Standorten durch. Die Prüfung ergab, dass es der Branche insgesamt an Reife mangelt und dass jede Bank, die bereit ist, in eine umfassende Strategie zur Optimierung der Proximity-Suche zu investieren, dominieren und erhebliche finanzielle Gewinne erzielen könnte.

Insgesamt haben die Banken bei der Vollständigkeit ihres Standortprofils gute Arbeit geleistet, aber in allen anderen Kategorien besteht Verbesserungspotenzial. Bei Bewertungen und Rezensionen besteht ein besonders hohes Verbesserungspotenzial.

Insgesamt reagierten die Banken nicht angemessen auf Bewertungen, was auf eine bedeutende Chance hindeutet — Die meisten Banken hatten relativ unbeeindruckende Kundenrezensionen und erhielten im Durchschnitt 3,0 von fünf Sternen. Sie antworteten schlecht auf ihre Kunden und antworteten im Durchschnitt nur auf 21% der Bewertungen. Nur 11% der negativen Bewertungen erhielten innerhalb des empfohlenen Zeitrahmens von 24 Stunden eine Antwort. Mehrere Banken haben überhaupt nicht geantwortet.

Untersuchungen zeigen, dass schlechte Bewertungen schwerwiegende Auswirkungen auf den Geschäftserfolg haben können. Drei-Sterne-Bewertungen erhalten 15% weniger Klicks mehr als 4-Sterne-Bewertungen, und 80% der Käufer geben an, hat ihre Meinung über einen Kauf geändert ausschließlich auf der Grundlage negativer Bewertungen, die sie online gefunden haben.

Nicht beanspruchte Facebook-Angebote von Banken, die zu großen Mengen ungenauer Daten führten, und die mangelnde Keyword-Optimierung in Facebook-Posts waren zwei weitere Bereiche, in denen Banken ihre lokalen Suchrankings verbessern konnten.

Dieser Mangel an Reife öffnet die Tür für jede Bank, die bereit ist, in eine umfassende Strategie zur Optimierung der Proximity-Suche zu investieren, um an die Spitze der Suchränge aufzusteigen.

Laden Sie die vollständige Studie herunter — Bericht zur Optimierung der Suche nach Kundennähe im Privatkundengeschäft — für eine eingehende Analyse der Effektivität der Bankenbranche in Bezug auf die fünf wichtigsten Signale zur Optimierung der Proximity-Suche.