Pouvez-vous influencer la façon dont votre entreprise est trouvée dans ChatGPT et dans d'autres LLM ?

Toutes les sources de données ne sont pas créées de la même manière. C'est une façon clichée de commencer un article, mais c'est vrai.

Mais qu'entendons-nous par sources de données? Nous parlons des différents types d'informations que les systèmes d'IA tels que ChatGPT et Gemini extraient pour générer des réponses et faire apparaître des résultats de recherche. Il peut s'agir notamment des éléments suivants :

• Données structurées: listes d'entreprises, catalogues de produits, données de localisation et heures d'ouverture
• Contenu non structuré: texte du site Web, articles de blog, FAQ et pages de destination
• Signaux tiers: avis, évaluations, images et contenu généré par les consommateurs
• Métadonnées détenues: balisage du schéma, balises, catégories et attributs
  Contenu social: publications ou mises à jour provenant de profils liés tels que Google Business Profile ou Instagram

ChatGPT à lui seul avait dépassé 122 millions d'utilisateurs quotidiens en mai 2025 — et des outils tels que Gemini, Claude et Perplexity rattrapent rapidement leur retard. Près d'un consommateur sur cinq utilise actuellement l'IA pour trouver des entreprises locales, selon notre Rapport sur les consommateurs, et nous investirions de l'argent pour que ce chiffre continue d'augmenter.

Cela signifie qu'il n'a jamais été aussi important de savoir sur quoi concentrer vos optimisations des performances de localisation pour qu'elles apparaissent dans ces systèmes d'IA.

Nous avons cartographié les sources de données sur lesquelles les outils d'IA tels que ChatGPT et Perplexity s'appuient le plus, en particulier pour les recherches locales telles que « le meilleur yogourt glacé près de 33579 ».

Il s'agit d'un mélange de ce sur quoi ils ont été formés et de ce qu'ils recherchent en direct. Savoir comment vous pouvez influencer votre visibilité dans ces recherches locales peut faire toute la différence.

Avons-nous de nouveaux facteurs de classement dans les moteurs de recherche ?

Beaucoup de nos clients se tournent vers nous pour obtenir de l'aide gestion des annonces sur plusieurs sites et des plateformes — et sur la base de ce que nous avons vu au cours de nos expériences, il est clair à quel point cette base est cruciale.

Nous allons donc passer en revue chacune de ces opportunités plus en détail.

Nous avons fait un test auprès d'un magasin de yaourts local, Centre de yaourts (nom modifié), en suivant les indicateurs d'engagement un mois avant et après l'optimisation de leur site grâce à un contenu hyperlocal et structuré, notamment des descriptions des saveurs, des informations nutritionnelles et des FAQ. (Vous pouvez en savoir plus sur l'expérience dans mon autre article.)

Nous avons étudié où les systèmes d'IA obtiennent actuellement leurs données, et les résultats (jusqu'à présent) sont clairs : Ces systèmes ont toujours privilégié des sources de données spécifiques lors de la génération de résumés. Ils agissent comme des « facteurs de classement » LLM, un peu comme le référencement traditionnel.

Si votre entreprise est mentionnée dans les sources sur lesquelles ChatGPT ou d'autres LLM ont été formés, vous êtes plus susceptible d'apparaître dans les réponses. Ces références façonnent ce que le modèle « sait » et les entreprises qu'il suggère, en particulier dans les résultats sous forme de liste.

Que devez-vous optimiser pour assurer la visibilité de LLM ?

Voici un résumé de l'apparence actuelle de cette hiérarchie des sources de données, selon nos expériences.

Sources de premier plan : Google

Google reste (pour l'instant) la source numéro un pour les requêtes d'intention locale. Nos dernières Rapport sur les consommateurs le confirme : plus de trois consommateurs sur quatre utilisent Google pour trouver des entreprises locales.

ChatGPT et la plupart des outils d'IA lancent souvent des recherches via Google ou Bing Rechercher, traiter Profils d'entreprise Google en tant que sources fiables pour des informations clés telles que :

• Critiques
• Données de localisation
• Classement par étoiles
• Heures
• Adresse
• Des photos
• Époque populaire

Google Maps et Pack Google Local les résultats influencent également fortement les réponses GPT. Si une entreprise multisites ne figure pas dans les trois premiers résultats du Local Pack, elle a beaucoup moins de chances de figurer dans les suggestions automatiques pilotées par l'IA.

C'est pourquoi le référencement local est toujours essentiel, en particulier pour optimisation générative des moteurs (GEO).

Sources de haut niveau : Yelp

Yelp est l'une des sources les plus influentes pour les questions relatives à l'alimentation, à la vente au détail, à la beauté et à l'hôtellerie. Il apparaît fréquemment dans les réponses générées par l'IA grâce à sa forte autorité de domaine et à son riche contenu généré par les utilisateurs.

Les classements Yelp, le sentiment des avis et les notes par étoiles sont souvent cités mot pour mot dans des outils tels que ChatGPT. Dans certains cas, le système extrait des listes d'entreprises complètes directement depuis Yelp lorsqu'il répond aux requêtes « best of ». Ces mentions sont largement influencées par les listes des « meilleurs » et les récents commentaires des clients, qui permettent de déterminer si votre entreprise est présente.

Sources de niveau intermédiaire : annuaires et sites Web spécifiques à l'industrie

TripAdvisor, OpenTable, DoorDash et d'autres applications de diffusion se classent généralement parmi les sources de données de milieu de gamme : particulièrement utile pour les questions liées aux voyages, aux restaurants et aux plats à emporter. Ces plateformes sont souvent citées dans les résultats générés par l'IA, en particulier lorsque les utilisateurs posent des questions sur restaurants, des cafés ou des options de livraison de nourriture.

Les sites Web et les blogs d'entreprises entrent également dans cette catégorie. Lorsqu'ils sont bien optimisés pour le référencement et régulièrement mis à jour avec du contenu utile et structuré, tel que des menus, des FAQ, des devis clients ou des pages de localisation des magasins, les LLM sont plus susceptibles de les référencer dans les résumés de recherche locaux.

Sources de niveau inférieur : Apple Maps, Bing Places, Foursquare, Facebook

Apple Maps, Bing Places, Foursquare et Facebook ont tendance à se classer plus bas dans la hiérarchie des données de l'IA. Les LLM accèdent à ces plateformes moins fréquemment, sauf indication contraire ou lorsque les sources les plus prioritaires ne sont pas disponibles. Néanmoins, il est toujours essentiel que vous vous assuriez que votre profil est complet sur ces plateformes afin de maintenir la visibilité de LLM.

• Cartes Apple les données sont rarement référencées, sauf dans le cadre d'une intégration spécialisée, telle qu'Apple Business Chat.
• Lieux Bing apparaît dans Bing Chat mais est loin derrière Google en termes d'influence. En fait, Bing Places est rarement inclus dans les résumés d'IA de Bing, à moins qu'aucune autre source ne soit disponible.
• Facebook les avis et les enregistrements peuvent apparaître, mais généralement uniquement s'ils sont partagés et indexés publiquement.

Dans ces cas, ChatGPT peut extraire des menus, du contenu descriptif ou des devis clients. D'autres sources telles que les blogueurs culinaires locaux, Reddit ou des listes indexées par Google peuvent également apparaître.

Ne négligez pas ces autres sources de données d'IA

Notre expérience a également mis en évidence des plateformes supplémentaires auxquelles les LLM tels que ChatGPT font régulièrement référence. Ils ne sont peut-être pas de premier plan, mais ils jouent tout de même un rôle dans la façon dont votre entreprise est découverte, en particulier pour certains secteurs ou certaines régions.

Les voici par ordre d'influence approximatif :

• Instagram (si les biographies et les publications sont bien optimisées et géolocalisées)
• Trustpilot, Site Jabber, Consumer Affairs (pour les catégories non locales nécessitant beaucoup de commentaires)
• Zomato (populaire dans certains pays pour les restaurants et les cafés)
• Chambres de commerce locales ou annuaires des villes
• Répertoires de niche, comme HappyCow (végétalien), BringFido (accepte les animaux de compagnie) ou d'autres entreprises en fonction de votre secteur d'activité

Ce sont vos nouvelles étapes, non seulement pour le référencement traditionnel, mais aussi pour Recherche par IA. Cela ne signifie pas que vous devez vous concentrer uniquement sur les sources les mieux classées. Pour une visibilité forte et constante, il est essentiel de maintenir une présence sur autant de plateformes pertinentes que possible, et de vous assurer que cette présence est structurée, précise et à jour si vous souhaitez apparaître dans les requêtes géolocalisées en temps réel.

Nous savons que c'est beaucoup, et la gestion des annonces sur des dizaines de plateformes prend beaucoup de temps, surtout à grande échelle. C'est exactement pourquoi nous avons créé notre plateforme de gestion des annonces. Et maintenant, avec notre Niveleur de visibilité basé sur l'IA, les entreprises multisites peuvent rapidement voir où elles en sont et quelles sont leurs priorités pour améliorer leur visibilité en matière de LLM.

Pourquoi LLM Visibility n'est pas négociable

Bien qu'il n'y ait pas de véritable revirement tactique ni de surprise dans l'optimisation pour les LLM par rapport à la recherche organique, la visibilité des LLM n'est pas aléatoire. Comme le référencement, il suit des modèles que vous pouvez influencer, et certains « facteurs de classement » ont gagné en importance dans la nouvelle ère de la recherche par IA.

En comprenant ces nouvelles sources de données d'IA et en expliquant pourquoi les entreprises devraient optimiser pour ces plateformes, en mettant en œuvre des optimisations stratégiques et en utilisant bons outils d'analyse pour identifier les opportunités, les entreprises peuvent s'assurer qu'elles restent détectables, représentées avec précision et compétitives dans le nouveau paysage de recherche, et L'équipe Uberall est là pour les aider.